如何从两个匹配的特征获得像素距离

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  当您执行功能描述符的匹配时，您应该获得 MatOfDMatch . 你的代码应该是这样的：

  DescriptorMatcher matcher = DescriptorMatcher.create(DescriptorMatcher.BRUTEFORCE_HAMMING);
  MatOfDMatch matches = new MatOfDMatch();
  matcher.match(descriptors1,descriptors2 ,matches);
  

  之后可以将 MatOfDMatch 转换为 List<DMatch> 以便于操作 . 你可以这样做：

  List<DMatch> matchesList = matches.toList();
  

  然后，您可以访问匹配的点并获得笛卡尔坐标：

  Point pt1 = keypoints1.toList().get(matchesList.get(i).queryIdx).pt; 
  Point pt2 = keypoints2.toList().get(matchesList.get(i).trainIdx).pt;
  

  在计算两点之间的距离后：

  double dist_x_pow = Math.pow(Math.abs(pt1.x - pt2.x),2);
  double dist_y_pow = Math.pow(Math.abs(pt1.y - pt2.y),2);
  double DISTANCE = Math.sqrt(dist_x_pow + dist_y_pow);
  

  关于 nativeObj 和 dataAddr 我不确定，但我认为这与OpenCV库在C中实现的事实有关，我认为这些值表示Mat对象在内存中的地址 .

  回复于 2024-05-03T12:01:48+08:00