我有一个运行HDP 2.3.0的5节点hadoop集群 . 我在Yarn上设置了一个H2O集群，如here所述 .
在运行以下命令
hadoop jar h2odriver_hdp2.2.jar water.hadoop.h2odriver -libjars ../h2o.jar -mapperXmx 512m -nodes 3 -output /user/hdfs/H2OTestClusterOutput
我得到以下输出
H2O cluster (3 nodes) is up
(Note: Use the -disown option to exit the driver after cluster formation)
(Press Ctrl-C to kill the cluster)
Blocking until the H2O cluster shuts down...
当我尝试执行命令时
h2o.init(ip="10.113.57.98", port=54321)
这个过程在这个阶段仍然停滞不前 . 在尝试使用ip：54321连接到Web UI时，浏览器会尝试无休止地加载H2O管理页面但是什么都没有显示 .
在强制终止init进程时，我收到以下错误
No instance found at ip and port: 10.113.57.98:54321. Trying to start local jar...
但是，如果我尝试在不设置H2O集群的情况下使用H2O和python，一切运行正常 .
我以root用户身份执行了所有命令 . root用户具有从/ user / hdfs hdfs目录读取和写入的权限 .
我不确定这是权限错误还是端口不可访问 .
任何帮助将不胜感激 .
1 回答
看起来你正在使用H2O2（H2O Classic） . 我建议将H2O升级到最新版本（H2O 3） . 这里有一个专门为HDP2.3构建的内容：http://www.h2o.ai/download/h2o/hadoop
运行H2O3也有点清洁：
此外，每个节点512mb很小 - 你的用例是什么？我会给节点更多的内存 .