我试图遵循这个tutorial然而我试图预测MPG的一组汽车而不是油价，并设置如下：
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MPG样本数据集
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删除缺失值，预测除型号名称以外的所有内容（重量，位移，圆柱等）
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拆分75来训练模型，25来得分模型
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用神经网络训练MPG柱上的模型
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得分模型由Train Model和Split提供
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分数模型被送入评估模型
这一切似乎运行良好而没有问题，所以我创建了一个评分实验，然后将其作为Web服务发布，但是当我尝试输入值时，它要求输入MPG . 我的理解是，这将是预测值，所以似乎有必要将其作为一个值输入，或者我只是理解机器学习的基本原则？
简而言之：理想情况下，我希望能够输入除MPG之外的所有内容，并预测MPG对于给定的一组值是什么 .
2 回答
您还可以添加项目列以排除标签作为评分实验的一部分，并将Web服务输出端口连接到项目列的输出
您将Rest服务的输入格式设置为训练集的格式 . 这在机器学习中并不罕见 . 对于二进制标签，您可以使用“guess”标签（例如1）将其归档 .
基本上只需填写您在此处为您的数据评分的任何值 .