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R：将Anova应用于一个数据集的不同子集并收集输出的功能
一个常见的任务是必须在数据集的不同子集上执行某种统计分析（如anova，glm或混合模型），并将输出表与汇总系数和p值组合在一个数据帧中 . 我正在寻找一个通用函数，它将采用模型类型（例如 aov(...) 或 lm(...) 或 glm(...) 或 glmer(...) ）以及根据每个重复分析必须为其返回系数和p值的特定输出项 . 一个数据集中的一些分组变量 . 假如我有一个数据帧，我想在数据... -
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使用dplyr :: group_by（）对每个组进行黄土回归
好吧，我挥舞着白旗 . 我正在尝试在我的数据集上计算黄土回归 . 我想让黄土计算一组不同的点，这些点绘制成每组的平滑线 . 问题是黄土计算是逃避dplyr :: group_by函数，所以黄土回归是在整个数据集上计算的 . 互联网搜索让我相信这是因为dplyr :: group_by并不意味着以这种方式工作 . 我无法弄清楚如何在每个组的基础上进行这项工作 . 以下是我尝试失败的一些例子 . te... -
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R：如何应用为多列输出数据帧的函数（使用dplyr）？
我想在一个特定列和数据帧中的所有其他列之间找到相关性，p值和95％CI . 'broom'包提供了一个示例，说明如何使用带有dplyr和管道的cor.test在两列之间执行此操作 . 对于mtcars，比如mpg列，我们可以与另一列运行相关： library(dplyr) library(broom) mtcars %>% do(tidy(cor.test(.$mpg, .$cyl))) ... -
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如何使用broom和dplyr将分组数据应用于分组模型？
我想做相当于在mtcars数据集中拟合gpm（加仑每英里= 1 / mpg）到wt的模型 . 这似乎很容易： data(mtcars) library(dplyr) library(tidyr) library(broom) library(ggplot2) library(scales) mtcars2 <- mtcars %>% mutate(gpm = 1 / ... -
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在tidyverse中按组滚动回归？
关于在R中滚动回归有很多问题，但在这里我特意寻找使用 dplyr ，_ _1184053_和（如果需要） purrr 的东西 . 这就是使这个问题与众不同的原因 . 我希望与_1844055一致 . 是否可以使用整洁的工具（例如 purrr:map 和 dplyr ）进行正确的运行回归？ 请考虑这个简单的例子： library(dplyr) library(purrr) library(broom... -
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对于带有sigma.formula术语的gamlss模型，无法使用扫帚获得置信区间
我正在调用一个gamlss模型： model <- gamlss(formula = formula("y_variable ~ image_name + random(biological_source_name) - 1"), sigma.formula = formula("~ biological_source_name - 1"... -
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相关矩阵与dplyr，tidyverse和扫帚 - P值矩阵
所有 . 我想使用 dplyr and/or broom packages and testing multiple variables at the same time 从相关矩阵中获取p值 . 我知道其他方法，但dplyr对我来说似乎更容易，更直观 . 此外，dplyr需要关联每个变量以获得特定的p值，这使得过程更容易和更快 . 我检查了其他链接，但它们不适用于这个问题（example 1... -
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用于可视化或过滤P值的Tidy chisq.test输出的功能
对于数据...... library(productplots) library(ggmosaic) 代码...... library(tidyverse) library(broom) 我正在尝试创建整洁的chisq.test输出，以便我可以轻松过滤或可视化p值 . 我正在使用“快乐”数据集（包含在上面列出的任何一个包中） 对于这个例子，如果我想在所有其他变量上调整“happy”变量，我...