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使用rpart在回归树中搜索相应的节点
我对R很新，我遇到了一个非常愚蠢的问题 . 我正在使用 rpart 包校准回归树，以便进行一些分类和一些预测 . 由于R，校准部件易于操作且易于控制 . #the package rpart is needed library(rpart) # Loading of a big data file used for calibration my_data <- read.csv("... -
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在R中的大型数据集上运行回归树
我正在处理大约150万次观测的数据集 . 我发现在我的数据的一小部分上运行一个回归树（我正在使用 party 包中的 mob() *函数）花费的时间非常长（我不能运行超过50k的子集） . 我可以想到两个主要问题是减慢计算速度 使用整个数据集在每个步骤计算拆分 . 我会对基于数据的随机子集选择变量在每个节点上拆分的结果感到满意，只要它继续补充树中每个子节点处的样本大小即可 . 操作未并行...