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    冷启动的推荐方法和算法

    我们正在寻找为我们全新的学习管理系统构建推荐系统 . 有一大堆用户和项目（学习模块）已经上架，但还没有评级 - 典型的冷启动问题 . 首先，我们考虑使用项目属性（标签，类别等）使用简单的基于项目的相似性 . 当收视率开始进入时，我们的想法是切换到更强大的协同过滤 . 问题： 这是一个好方法吗？是否有推荐的ML模式来处理这种冷启动条件？ 实现基于项目的相似性，这是正确的算法？比方说，余弦相似...
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