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在scikit-learn中,DBSCAN可以使用稀疏矩阵吗?
当我运行scikit的dbscan算法时,我得到了内存错误 . 我的数据大约是20000 * 10000,它是一个二进制矩阵 . (也许它不适合使用带有这种矩阵的DBSCAN . 我是机器学习的初学者 . 我只是想找到一个不需要初始簇号的簇方法) 无论如何,我发现scikit的稀疏矩阵和特征提取 . http://scikit-learn.org/dev/modules/feature_extra... -
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快速训练和scikit-learn中的DBSCAN算法
我试图找到一个聚类算法来使用python聚类名义数据 . 为此,我尝试使用RapidMiner进行DBSCAN算法,并使用标称数据 . 但是当我使用scikit-learn提供的DBSCAN算法尝试相同的数据集时,它给出了错误,即函数无法将字符串转换为浮点数 . DBSCANs是否在快速模拟和scikit-learn中有所不同,我该如何解决这个问题?另外,如果你告诉我另一个与标称数据一起使用的聚类... -
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scikit-learn:使用DBSCAN聚类文本文档
我正在尝试使用scikit-learn来集群文本文档 . 总的来说,我找到了解决办法,但我遇到了具体问题 . 我发现的大多数例子都说明了使用scikit-learn和k-means作为聚类算法的聚类 . 在我的设置中采用k-means这些例子原则上是有效的 . 但是,k-means不适合,因为我不知道簇的数量 . 从我到目前为止阅读的内容 - 如果需要请在这里纠正我 - 在我的情况下,DBSCAN...