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    dcast和汇总成功能 - 论点丢失了

    我试图将以下代码正常工作转换为函数 . result_check <- data %>% group_by(column, target) %>% summarise(Unique_Elements = n()) %>% dcast(column_code ~ target, value.var="Unique_Elements") 例...
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    R ddply dcast替代?

    我想将数据(data.frame)从长格式转换为宽格式,并将“ITEM”的值作为列和值(“ITEM2”)(见下文): 长格式: 宽幅: 因此我使用包reshape2中的dcast函数: df <= dcast(df,SEQUENCEID + EVENTID ~ ITEM, value.var="ITEM2") 这样做一切正常 . 但是在我的数据框中有7m的数据记录,...
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    R ffdfdply附加错误

    我想将数据(data.frame)从长格式转换为宽格式,并将“ITEM”的值作为列和值(“ITEM2”)(见下文): Long format Wide format 因此我使用包reshape2中的dcast-function: df <= dcast(df,SEQUENCEID + EVENTID ~ ITEM, value.var="ITEM2") 这样做一切正常 ...
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    R dcast在创建宽格式数据时复制第一个主题

    我试图从长格式数据转移到宽格式以进行一些相关性分析 . 但是,dcast似乎为第一个主题创建行,并将数据分成两行,用NA填充创建的空单元格 . 当我使用字母数字主题代码时,前两个主题被复制,我转到了数字主题编号,并且只需要复制到第一个主题 . 长格式数据框的前几行: Subject Age Gender R_PTA L_PTA BE_PTA Avg_PTA L_Aided_SII R_Aided_...
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    dcast对象比原始对象大几个数量级

    我有一个data.frame,由两列组成,一个Sample_ID变量和一个值变量 . 每个样本(其中有1971个)有132个单独的点 . 整个对象只有~3000000字节,或大约0.003千兆字节(根据 object.size() ) . 出于某种原因,当我尝试将对象转换为宽格式时,它会抛出一个错误,说它无法分配大小为3.3 GB的向量,这比原始对象大3个数量级 . 我希望的输出是每个样本1列,每...
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    使用dcast.data.table仅从列值的子集转换为long到wide

    我正在开发一个市场购物篮分析项目,其数据包含一个代表一个ID的变量,另一个只包含一个篮子中的一个项目 . 用户中有大约50K的独特项目,但我在下面创建了一个简单的表格以供说明 . library(data.table) dt = data.table(ID = c("1","1","1","1","2&quo...

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