-
1 votesanswersviews
倒谱分析：如何找到塌陷步骤？
我是倒谱分析的新手 . 这就是问题所在 . 我的信号长度为4096，采样率为8000 Hz . 我进行FFT并获得长度为4096 * 2的数组（2 * i位置用于cosinus coeff，2 * i 1位置用于sinsis系数） . 频率步长为（sampleRate / signalLength == 8000/4096） . 所以，我可以用这种方式计算i位置的频率：i * sampleRate... -
0 votesanswersviews
在Matlab中信号处于rawData时，在频率轴上计算FFT
我有一个频率10 MHz的信号，以100 MS / sec的速率采样 . 当我的信号在rawData中时，如何在matlab中根据频率计算FFT（此rawData的长度为100000）， 这应该是NFFT的最佳长度（即，NFFT所依赖的因素） 为什么我的幅度（Y轴）随NFFT变化 NFFT，N和L之间的差异如何计算信号的长度 如何从单个信号中分离噪声和信号（在rawData中） ... -
0 votesanswersviews
在Matlab中的fft / ifft反卷积
我有一个时变信号（时间，幅度）和测量的频率灵敏度（频率，幅度转换因子（Mf）） . 我知道如果我使用时间信号的中心频率为我的信号选择幅度转换因子（例如0.0312），我得到最大值 . 转换后的振幅值为1.4383 . 我已经编写了一些代码来解卷时变信号和已知灵敏度（即所有频率） . 其中Pt是输出/转换幅度，Mf是幅度转换因子数据，fft（a）是时变信号（a）的fft . 我采用了fft（a）的真... -
3 votesanswersviews
OpenCV DFT_INVERSE与Matlab的ifft不同
我尝试使用opencv的dft函数过滤信号 . 我试图这样做的方式是在时域中获取信号： x = [0.0201920000000000 -0.0514940000000000 0.0222140000000000 0.0142460000000000 -0.00313500000000000 0.00270600000000000 0.0111770000000000 0.023347...