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将数据分组为训练和测试数据，保持比率
我有虹膜数据集（可以在这里找到：https://www.kaggle.com/uciml/iris），我应该将其分成测试和训练集 . 但是，我需要拆分它，以便训练和测试集中的类分布与完整数据集中的类分布相同 . 我已经在这个问题中看到了最佳答案：how to split a dataset into training and validation set keeping ratio between... -
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R - 神经网络 - 虹膜数据集
我试图在虹膜数据集上使用nnet，但我不知道如何解决下面显示的错误 . 任何帮助赞赏 . 谢谢 . library(nnet) attach(iris) library(caret) set.seed(3456) trainIndex <- createDataPartition(iris$Species, p = .8, lis...