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MICE中纵向数据的多次插补和对象类型中的统计分析
在使用小鼠插补缺失值后对纵向数据进行统计分析时遇到问题 . 在以宽数据格式插入缺失之后，我将提取的数据转换为长格式 . 由于纵向数据，参与者具有重复的行（3个时间点），这在将长格式数据集转换为类型mids对象时会导致问题 . 有人知道如何在插补后创建一个中间对象或其他适当的东西吗？之后我想使用lmer，lme作为合并的固定效果 . 我尝试了很多不同的东西，但仍然无法弄明白 . 提前致谢，请参阅以下... -
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了解鼠标中的错误消息
我使用的是40列和2000行的数据框 . 列主要是因子和有序因子，两个是数字 . 我想使用以下代码使用鼠标包来估算缺少的值： init<-mice(mydata, max=0, print=FALSE) pred<-init$predictorMatrix methods<-init$method imp_data<-mice(mydata, predictorMatrix...