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在张量流中乘以张量链的有效方法是什么?
我有3个尺寸A = P * N,B = Q * N和C = R * N的稀疏张量 . 计算乘积矩阵A * B * C的有效方法是什么,使得乘积矩阵的维数在张量流中是P * Q * R. 我已尝试使用tf.matmul,然后使用tf.reshape,但它不会为产品矩阵提供上面指定的维度 . 谢谢 .
tensorflow
sparse-matrix
matrix-multiplication
numpy-einsum
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