A
A
Serif
Sans
White
Sepia
Night
首页
文章
3 votes
answers
views
如何处理推荐系统的新数据?
这里's a theoretical question. Let'假设我已经实现了两种类型的协同过滤:基于用户的CF和基于项目的CF(以Slope One的形式) . 我有一个很好的数据集可以运行这些算法 . 但后来我想做两件事: 我想为数据集添加新的评级 . 我想编辑一个现有的评级 . 我的算法应如何处理这些变化(不做大量不必要的工作)?任何人都可以帮助我吗?
recommendation-engine
prediction
collaborative-filtering
online-algorithm
热门问题
22299
为什么处理排序数组比处理未排序数组更快?
18633
如何撤消Git中最近提交的提交?
14365
如何在本地和远程删除Git分支?
10549
'git pull'和'git fetch'之间有什么区别?
9402
什么是正确的JSON内容类型?
8739
“yield”关键字有什么作用?
7999
C中的“ - >”运算符是什么?
7746
如何在提交之前撤消'git add'?
7735
如何重定向到其他网页?
7654
JavaScript闭包如何工作?