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如何解释R中三元线性回归的输出
我有一个三件式线性回归模型,我在R中运行,以模拟大量人口中的体重 . 我的数据集称为hdata . 通过贯穿断点的所有组合的迭代过程,我发现了与最低残差平方误差模型相关的两个断点 . 我的分段回归的代码,指定了两个断点: piecewise=lm(hdata$weight ~ hdata$age*(hdata$age < 0.7) + hdata$age*(hdata$age>=0.7...
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