首页 文章
  • 0 votes
     answers
     views

    隐藏马尔可夫模型与新的，看不见的观察

    我试图使用一个隐藏的马尔可夫模型，但我有一个问题，我的观察是连续值的三元组（温度，湿度，其他） . 这意味着我不知道我可能的观察的确切数量，因为它们不是离散的 . 这就产生了我无法定义发射矩阵大小的问题 . 考虑离散值不是一种选择，因为在每个变量上使用必要的步骤，我得到了数百万种可能的观察组合 . 那么，HMM可以解决这个问题吗？实际上，每当我得到一个新观察结果时，发射矩阵的大小是否会发生变化？
    machine-learning hidden-markov-models probabilistic-programming

热门问题