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使用跳过 - 否定抽样和带有情绪评分的词语进行情绪分析
我想使用skip-gram负抽样以无监督的学习方式对印尼语twitter消息进行情绪分析 . 这就是我打算这样做的方式： 得到推文 . 将所有这些文件放在一个文本文件中 . 执行学习过程以获得每个单词的向量表示 . 使用tf-idf获取文本中每个句子的句子向量 . 将已经具有情感值的单词（例如来自this list）与句子向量值组合以确定新（测试）推文的情绪 . 我的问题是：我可以用什么进一步的学...