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    对具有最小尺寸的组中的项目进行最佳分组/聚类

    我正在寻找一种解决以下问题的算法： 给定：一组项目及其相似度矩阵 . 目标：将这些项目分组为最小尺寸m的"clusters" 条件： 数据集中没有类似集群的结构，如Figure 1所示 无论如何，组中的项目应该彼此相似 . 因此，全球相似性将很高 . 动机不是识别好的聚类，而是将数据集分成高相似性和最小尺寸的组 . 在medoids周围进行分区并不是开箱...
    algorithm cluster-analysis stable-marriage

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