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SIFT / SURF / ORB用于检测和简单图案的方向
我的项目集中在使用固定摄像机定位几个小物体 . 我画了一些清晰，简单的图形图案图像（如this），将它们打印出来并尝试在图像中检测它们 . 我直截了当的方法： 彩色遮罩和斑点检测主要分割 . 获取模式的可能位置[这个工作正常，我猜] 对这些小图像块执行SIFT / SURF / ORB检测，以将它们与存储在文件中的模式进行比较 . 收集找到的匹配中关键点的坐标，然后计算同源性并获得图像... -
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OpenCV模板与视频匹配
假设我有一个模板图像并在视频中搜索匹配项，那么要查找的度量是什么？ 从OpenCV教程here 1.loc = np.where（res> = threshold）给我numpy数组 . 如何在1-100的范围内推断它，其中100表示完全匹配，80表示80％匹配等等 . 2.我不清楚最小值，最大值..矩形坐标表示什么？ #Applied模板匹配res = cv2.matchTemplate...