实际上我们正在使用faster_rcnn_inception_resnet_v2_atrous_coco预训练模型来训练我们自己的数据集图像，但我们想要改进我们的对象检测 .
如何从头开始训练模型，例如，使用初始v3或v4使用COCO数据集进行对象检测？我想生成一个名为faster_rcnn_inception_v3_coco的预训练模型，如https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/detection_model_zoo.md所描述的其他模型
1 回答
您可以手动替换基础网络，例如在ImageNet预训练的这些张量流量超薄模型：https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/slim（自述文件：预训练模型）
我采用了InceptionV4的权重和模型，并将其用作SSD（单次多盒检测器）的基础网络 . 但是，它需要一些张量流的知识 .
如果您没有时间或缺乏知识，您可能希望坚持使用高级API . 你可以试试NASnet模型 .