我尝试按照blog中的说明在浣熊数据集上实现对象检测 . 型号：ssd_mobilenet_v1在tensorflow模型动物园中可用的COCO数据集上进行了预训练 . 批量：24 .
在训练期间，损失从大约12开始，在不到20步的步骤中减少到大约4，这比预期快得多 .
但是，运行eval.py时不会预测任何框 .
