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如何在我自己的数据集上训练张量流对象检测图像分割mask_rcnn_inception_resnet_v2_atrous_coco实例分割

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请帮我在mask_rcnn_inception_resnet_v2_atrous_coco模型上训练我自己的数据集 . https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/object_detection

型号：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/detection_model_zoo.md

我已经提到https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/instance_segmentation.md;但我无法清楚地了解这些步骤 .

我们是否必须提供对象的Bounding框坐标以及mask.png文件？

如何将掩码数据转换为tfRecord文件（例如分段） .

任何人都可以建议用于边界框的标签工具以及mask.png文件!!

LabelBox，labelme，labelimg等工具提供了bounded box coordination或mask.png文件或对象的多边形坐标 . 请帮忙

tensorflow object-detection image-segmentation

2 回答

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    最好你给png mask和xml标签化它应该使用create_pet_tf_record.py，在这个文件中设置faces_only = false ...你可以看到代码在这个文件中的期望..

    将路径更改为指向管道配置中的目录

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    我们是否必须提供对象的Bounding box坐标以及mask.png文件？

    答：是的，您需要原始图像，边界框文件和蒙版图像 .

    使用以下工具注释原始图像中的每个对象Label image

    完成此操作后，您需要在每个边界框内注释每个像素 . 您可以使用多种工具，例如，您可以使用这些工具VGG annotator

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