指数曲线拟合3个系数

提问于 2024-05-02T10:43:34+08:00

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我有一些数据（两个相同大小的向量X和Y），并希望通过MATLAB将指数函数拟合为此数据的 f(x)=a+(b-a)*exp(-c*x) . 我的目标实际上是找到系数a，b和c .

我在MATLAB手册中找到了 fit(X,Y,'exp2') 和 fit(X,Y,'exp1','StartPoint',[x0,y0]) ，这与我正在寻找的有点不同 .

2 回答

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你可以使用custom equation：
```
f = fit(x, y, 'a+(b-a)*exp(-c*x)')
```
回复于 2024-05-02T10:43:34+08:00
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您可以做的一件好事是在Matlab中使用“曲线拟合”应用程序 . 您可以在APPS中的“数学，统计和优化”部分找到它 .

在那里你可以选择你的x和y数据以及你想要适合它们的函数（指数甚至自定义） .

然后，您可以在图上看到拟合结果，并显示拟合参数 .

如果您对结果感到满意并且想要在代码中使用它们，只需点击“文件”选项卡下的生成代码即可 . Curve fitting app

你可以在我拍摄的这个截图中看到详细信息 . 按下生成代码按钮后，matlab将创建一个将产生相同结果的函数 . 我想做的只是复制我在这种情况下需要的部分：
```
enter code here
     [xData, yData] = prepareCurveData( x, y );

     % Set up fittype and options.
    ft = fittype( 'a +(b-a)*exp(-c*x)', 'independent', 'x', 'dependent', 'y' );
    opts = fitoptions( 'Method', 'NonlinearLeastSquares' );
    opts.Display = 'Off';
    opts.StartPoint = [0.957166948242946 0.485375648722841 0.8002804688888];

    % Fit model to data.
    [fitresult, gof] = fit( xData, yData, ft, opts );
```
正如您所见，matlab添加了必要的细节，现在您可以使用fitresult访问拟合参数 . 例如 - > fitresult.a
回复于 2024-05-02T10:43:34+08:00

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