我正在开发一个需要在Nvidia和AMD显卡上使用FFT的项目 . 我最初寻找一个可以同时工作的库（认为这将是OpenCL方式），但我没有运气 .
有人向我建议我必须使用每个供应商的FFT实现并编写一个包装器，根据平台选择做什么 . 我很容易发现AMD的实现，但实际上我正在使用Nvidia卡（这对我的特定应用来说更重要） .
我能找到的唯一Nvidia实现是CUFFT实现 . 有谁知道我如何实际使用OpenCL的CUFFT库？我能想到的唯一方法就是在我的OpenCL代码旁边加上一些CUDA代码 . 我只是使用OpenCL缓冲区作为CUDA指针（Trying to mix in OpenCL with CUDA in NVIDIA's SDK template） . 相反，我是否必须在运行OpenCL内核后将缓冲区复制回主机，然后使用CUDA内存传输例程将它们复制回GPU？我真的不喜欢这种方法，因为它似乎涉及无意义的内存传输，如果我可以使用OpenCL的CUFFT，我会更喜欢它 .
3 回答
NVIDIA还没有做任何支持OpenCL库的工作，比如FFT . 它还没有为其CUDA库提供源代码，因此无法使用OpenCL运行它们 .
AMD 's FFT library is your best bet and will run on any other OpenCL-compliant device, including NVIDIA'的GPU . ArrayFire OpenCL利用AMD 's FFT library, and I'在我们实验室的英特尔，NVIDIA和AMD设备上运行 .
除了Ben的AMD建议之外，您还可以调查Apple FFT示例代码 . 但是，它们的代码仅在GPU设备上运行，因为它检查为所创建的命令队列创建的设备类型 .
SHOC benchmark on github还包括我在nvidia GPU 650M，intel gpu和用于FFT的intel CPU上测试过的代码 . 在Windows上，创建项目并设置包含和链接路径需要几分钟，但这很简单 . 在intel gpu上运行需要设置命令行选项或小代码修改，因为intel gpu是设备1而不是设备0，这是shoc基准测试套件中的默认设置 .
我没有验证输出的正确性，只是它编译并运行完成 .