mxnet或keras为什么会有不同的结果？-Java 学习之路

我有自己的数据集 . 我想做一个分类任务 . 但我在Mxnet和Keras中构建了相同的符号网络 . 甚至优化器规则也是一样的 . 但结果却不同 .

我的Mxnet代码在这里：
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和结果：它看起来像ramdon？
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但我的keras代码是相同的网络：
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但结果要好得多 . 在训练集中，我可以100％
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我仍然无法弄清楚为什么有相同的网络架构和数据相同 . 但是，两帧之间的分类结果很大 .

希望有人可以提出一些建议 . 谢谢 .

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