我想实现一个微服务，计算每个参与者的成功率 . 然后，该成功率用于评估其发生概率，例如，具有较高成功率的参与者更有可能获得任务，反之亦然，成功率最低的参与者 .
在一定时间之后，将基于成功率重新评估发生概率，并且该过程以递归方式继续 .
到目前为止我发现了什么：
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为了计算成功率，我正在考虑使用 Exponentially Weighted Moving Average
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在我的场景中，平滑因子应该很高（约0.80-0.93） .
我在找什么：
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用于计算成功率的可靠方法，衰减较慢
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评估发生概率的可靠方法以及如何将任务路由到每个参与者 .
为了更加清晰，我将尝试用一个例子来解释这个：假设有5个代理在呼叫中心工作 . 现在收到一个电话 . 计算处理呼叫和成功解决查询的每个代理的成功率 . 然后将呼叫路由到池中最佳可用选项 . 但是，我不希望单个代理处理所有呼叫 . 呼叫应该路由到每个代理，但是将呼叫路由到某个代理的概率应该基于他从历史计算的成功率 . 在一段时间后，所有代理商也将有机会迭代地改进他们的排名 .
请告诉我一些我可以研究的好方法 .