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使用dplyr根据多列中的行值选择列

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我试图选择至少有一行等于1的列，只有当同一行在第二列中也有一定值时 . 我更愿意使用dplyr实现这一点，但欢迎任何计算效率高的解决方案 .

例：

选择a1，a2，a3中包含至少一行的值，其中值为1，其中列b ==“B”

示例数据：

rand <- function(S) {set.seed(S); sample(x = c(0,1),size = 3, replace=T)}
df <- data.frame(a1=rand(1),a2=rand(2),a3=rand(3),b=c("A","B","A"))

输入数据：

a1 a2 a3 b
1  0  0  0 A
2  0  1  1 B
3  1  1  0 A

期望的输出：

a2 a3
1  0  0
2  1  1
3  1  0

我设法使用以下代码获得正确的输出，但是这是一个非常低效的解决方案，我需要在非常大的数据帧（365,000行X 314列）上运行它 .

df %>% select_if(function(x) any(paste0(x,.$b) == '1B'))
r dplyr

2 回答

  • 2

    这是我的 dplyr 解决方案：

    ids <- df %>% 
  reshape2::melt(id.vars = "b") %>% 
  filter(value == 1 & b == "B") %>% 
  select(variable)

df[,unlist(ids)]

#  a2 a3
#1  0  0
#2  1  1
#3  1  0

    正如@ docendo-discimus所建议的那样，转换为长格式更容易

    回复于
  • 2

    一个解决方案，不使用dplyr：

    df[sapply(df[df$b == "B",], function(x) 1 %in% x)]
    回复于

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