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OpenCV Assertion失败错误：（ - 1515）scn == 3 ||函数cv :: cvtColor中的scn == 4的工作时间是ALTERNATE

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我是Python和OpenCV的初学者 . 我正在尝试从网络摄像头获取输入图像的一段代码 . 以下是这段代码 .

cam = create_capture(video_src, fallback='synth:bg=../cpp/lena.jpg:noise=0.05')    
while True:
    ret, img = cam.read()
    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    gray = cv2.equalizeHist(gray)

    rects = detect(gray, cascade)
    vis = img.copy()
    draw_rects(vis, rects, (0, 255, 0))
    for x1, y1, x2, y2 in rects:
        roi = gray[y1:y2, x1:x2]
        vis_roi = vis[y1:y2, x1:x2]
        subrects = detect(roi.copy(), nested)
        draw_rects(vis_roi, subrects, (255, 0, 0))
    dt = clock() - t

    draw_str(vis, (20, 20), 'time: %.1f ms' % (dt*1000))

    cv2.imshow('facedetect', vis)
    if 0xFF & cv2.waitKey(5) == 27:
        break

    cv2.setMouseCallback('facedetect',capture_image)

cv2.destroyAllWindows()

我同时使用Python 2.7和Python 3.4来执行此操作 . 在这两个我面临一个奇怪的问题 . 代码给出了这样的断言错误

OpenCV错误：断言失败（scn == 3 || scn == 4）在cv :: cvtColor中，文件........ \ opencv \ modules \ imgproc \ src \ color.cpp，第3737行灰色= cv2.cvtColor（img，cv2.COLOR_BGR2GRAY）cv2.error：........ \ opencv \ modules \ imgproc \ src \ color.cpp：3737：错误：（-215）scn == 3 ||函数cv :: cvtColor中的scn == 4

但它只发生在每个ALTERNATE运行时间 . 可能是什么问题？我从其他帖子中读到，当 cv2.cvtColor 尝试转换没有3或4个通道的空图像时，会发生此错误 . 通常在指定错误路径时会发生这种情况 . 对于我的情况，由于它在每个替换时间都正常工作，因此源不会出错 . 请帮忙！！

python opencv computer-vision

2 回答

  • 6

    至少我没有在你的代码中发现任何重大问题，即“应该工作” . 问题似乎出现在相机驱动程序中 . 相机是不同的，相机驱动程序是不同的（a.k.a.越野车） .

    不幸的是，调试相机驱动程序并不是一件容易的事 . 奇怪的行为很可能与特定的相机，操作系统，OpenCV和相机驱动程序版本绑定 . 驱动程序不太可能被修复 . 试着让一切都保持最新 .

    但是，由于您的相机可以捕捉每一秒的图像，因此有一些事情要做 .

    首先，通过替换以下内容来验证问题确实存在于相机驱动程序中：

    cam = create_capture(video_src, fallback='synth:bg=../cpp/lena.jpg:noise=0.05')

    通过

    cam = create_capture('synth:bg=../cpp/lena.jpg:noise=0.05')

    从代码中可能很明显，这会强制对相机进行模拟 . 函数 create_capture 只是 VideoCapture 的包装器以提供此功能 . 如果您的代码运行正常，则问题出在视频驱动程序中 .

    验证后，您可以尝试运行以下代码：

    import cv2

cam = cv2.VideoCapture(0)
cam.open(0)
results = [ cam.read()[0] for i in range(100) ]
print results

    这应该创建100个Trues的列表，并且该过程应该花费几秒钟，因为相机应该捕获100个连续图像 .

    在您的代码中，您似乎没有使用 cam.read 的返回元组中的第一个值（代码中为 ret ） . 如果真的捕获了图像，则为 True . 此外， cam.read 应该阻止，直到有可用的图像，不需要添加任何延迟 .

    很可能你会得到一个列表 [True, False, True, False, ...] 因为视频驱动程序做了一些奇怪的事情 . 没有美妙的方法来解决这个问题，但有一个难看的方法 . 将您的捕获线替换为：

    # max. 10 retries
for i in range (10):
    ret, img = cam.read()
    if ret:
        break
else:
    # capture failed even after 10 tries
    raise MyExceptiom("Video driver does not like me.")

    当然，驱动程序可能会破坏，您必须偶尔释放并重新打开它 . 甚至更丑，但也可行 .

    摘要：“很可能它不能治愈，它不会杀死你，并且有药物来缓解症状 . ”

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  • 1

    在输入while循环或 cap.read() 之前使用 time.sleep(2) . 这一次将帮助您的相机上线 .

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