我录制了一个视频来测试级联分类器 . 我编写了一个脚本如下,以记录级联分类器在短视频中识别我脸部的次数 .
import cv2
import numpy as np
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('./data/cascade.xml')
cap = cv2.VideoCapture('/home/jianyepa/opencv-learning/output.avi')
count = 0
print cap.isOpened()
while 1:
ret, frame = cap.read()
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3,5)
for (x,y,w,h) in faces:
cv2.rectangle(frame,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
roi_gray = gray[y:y+h,x:x+w]
roi_color = frame[y:y+h,x:x+w]
count += 1
print 'face detected'
cv2.imshow('frame',frame)
if cv2.waitKey(10) & 0xFF == ord('q'):
break
print count
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
不知何故,如果我播放视频结束,它将显示以下输出
检测到真面部检测到面部检测到的面部OpenCV错误:在ipp_cvtColor中声明失败(scn == 3 || scn == 4),文件/home/jianyepa/opencv-3.1.0/modules/imgproc/src/color.cpp, 7456回溯(最近一次调用最后一次):文件“cascade.py”,第11行,灰色= cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)cv2.error:/home/jianyepa/opencv-3.1.0/modules/ imgproc / src / color.cpp:7456:错误:(-215)scn == 3 ||函数ipp_cvtColor中的scn == 4
但是,如果我在结束之前终止视频,则输出就像预期的那样
检测到真面部检测到面部2
有人能对发生的事情有所了解吗?谢谢 .
1 回答
之所以会发生这种情况,是因为您尝试对甚至不可用的帧执行操作 .
只是做出这样的改变 -