这个问题最初发布在tflearn github repo上，但我没有运气：https://github.com/tflearn/tflearn/issues/682
我正在尝试从自动编码器中保存代表中间层的编码器模型 . 使用MNIST示例，当我运行此处的脚本时：
https://github.com/tflearn/tflearn/blob/master/examples/images/autoencoder.py
然后尝试使用保存encoding_model
encoding_model = tflearn.DNN(encoder, session=model.session)
encoding_model.save('encoder.tfl')
我收到以下错误消息：
回溯（最近一次调用最后一次）：文件“”，第1行，文件“/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tflearn/models/dnn.py”，第260行，保存自我 . trainer.save（model_file）文件“/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tflearn/helpers/trainer.py”，第376行，保存self.saver.save（self.session，model_file，global_step = global_step）文件“/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/training/saver.py”，第1363行，保存{self.saver_def.filename_tensor_name：checkpoint_file}）文件“/ usr /local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/client/session.py“，第767行，运行run_metadata_ptr）文件”/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/ python / client / session.py“，第965行，在_run feed_dict_string，options，run_metadata中）文件”/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/client/session.py“，第1015行，在_do_run target_list，options，run_metadata）文件“/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/client/session.py”，第1035行，在_do_call ra中ise type（e）（node_def，op，message）tensorflow.python.framework.errors_impl.FailedPreconditionError：尝试使用未初始化的值Global_Step_1 [[Node：Global_Step_1 / _96 = SendT = DT_FLOAT，client_terminated = false，recv_device =“/ job： localhost / replica：0 / task：0 / cpu：0“，send_device =”/ job：localhost / replica：0 / task：0 / gpu：0“，send_device_incarnation = 1，tensor_name =”edge_31_Global_Step_1“， device =”/工作：本地主机/副本：0 /任务：0 / GPU：0" ]]
我认为ADAM优化器变量没有初始化 . 保存这样的模型的正确方法是什么？
1 回答
在tensorflow中，您不保存为.tfl文件 .
然后保存到.cpkt
查看本教程中的保存：https://www.tensorflow.org/programmers_guide/saved_model