当我尝试将GridSearchCV用于MLPClassifier时，我得到了以下消息：
ValueError：估算器MLPClassifier的参数估计器无效（activation ='relu'，alpha = 0.0001，batch_size ='auto'，beta_1 = 0.9，beta_2 = 0.999，early_stopping = False，epsilon = 1e-08，hidden_layer_sizes =（100，） ，learning_rate ='constant'，learning_rate_init = 0.001，max_iter = 200，momentum = 0.9，nesterovs_momentum = True，power_t = 0.5，random_state = 1，shuffle = True，solver ='lbfgs'，tol = 0.0001，validation_fraction = 0.1，详细= False，warm_start = False） . 使用estimator.get_params（） . keys（）检查可用参数列表 .
from sklearn.neural_network import *
mlp = MLPClassifier(solver='lbfgs', hidden_layer_sizes=(100, ), random_state=1)
paramgrid = {'estimator__alpha':logspace(-3,2,20),}
mlpcv = grid_search.GridSearchCV(mlp, paramgrid, cv = 5)
mlpcv.fit(trainXtf, trainY)
print mlpcv.best_params_
哪个参数有错误？
1 回答
您正在
paramgrid上进行网格搜索，其中包含参数estimator__alpha.但是 MLPClassifier 没有此参数 . 你应该改变你的
paramgrid.