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将绘图保存到图像文件，而不是使用Matplotlib显示它

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我正在编写一个快速而肮脏的脚本来动态生成绘图 . 我使用下面的代码（来自Matplotlib文档）作为起点：

from pylab import figure, axes, pie, title, show

# Make a square figure and axes
figure(1, figsize=(6, 6))
ax = axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8])

labels = 'Frogs', 'Hogs', 'Dogs', 'Logs'
fracs = [15, 30, 45, 10]

explode = (0, 0.05, 0, 0)
pie(fracs, explode=explode, labels=labels, autopct='%1.1f%%', shadow=True)
title('Raining Hogs and Dogs', bbox={'facecolor': '0.8', 'pad': 5})

show()  # Actually, don't show, just save to foo.png

我不想在GUI上显示绘图，相反，我想将绘图保存到文件（例如foo.png），因此，例如，它可以在批处理脚本中使用 . 我怎么做？

python matplotlib plot

15 回答

  • 993

    我使用了以下内容：

    import matplotlib.pyplot as plt

p1 = plt.plot(dates, temp, 'r-', label="Temperature (celsius)")  
p2 = plt.plot(dates, psal, 'b-', label="Salinity (psu)")  
plt.legend(loc='upper center', numpoints=1, bbox_to_anchor=(0.5, -0.05),        ncol=2, fancybox=True, shadow=True)

plt.savefig('data.png')  
plt.show()  
f.close()
plt.close()

    我发现在保存图形后使用plt.show非常重要，否则它将无法工作 . figure exported in png

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  • 0

    如果像我一样使用Spyder IDE，则必须禁用交互模式：

    plt.ioff()

    （此命令随科学启动自动启动）

    如果要再次启用它，请使用：

    plt.ion()

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  • 132
    #write the code for the plot     
plt.savefig("filename.png")

    该文件将保存在与运行的python / Jupyter文件相同的目录中

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  • 69
    import datetime
import numpy as np
from matplotlib.backends.backend_pdf import PdfPages
import matplotlib.pyplot as plt

# Create the PdfPages object to which we will save the pages:
# The with statement makes sure that the PdfPages object is closed properly at
# the end of the block, even if an Exception occurs.
with PdfPages('multipage_pdf.pdf') as pdf:
    plt.figure(figsize=(3, 3))
    plt.plot(range(7), [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2], 'r-o')
    plt.title('Page One')
    pdf.savefig()  # saves the current figure into a pdf page
    plt.close()

    plt.rc('text', usetex=True)
    plt.figure(figsize=(8, 6))
    x = np.arange(0, 5, 0.1)
    plt.plot(x, np.sin(x), 'b-')
    plt.title('Page Two')
    pdf.savefig()
    plt.close()

    plt.rc('text', usetex=False)
    fig = plt.figure(figsize=(4, 5))
    plt.plot(x, x*x, 'ko')
    plt.title('Page Three')
    pdf.savefig(fig)  # or you can pass a Figure object to pdf.savefig
    plt.close()

    # We can also set the file's metadata via the PdfPages object:
    d = pdf.infodict()
    d['Title'] = 'Multipage PDF Example'
    d['Author'] = u'Jouni K. Sepp\xe4nen'
    d['Subject'] = 'How to create a multipage pdf file and set its metadata'
    d['Keywords'] = 'PdfPages multipage keywords author title subject'
    d['CreationDate'] = datetime.datetime(2009, 11, 13)
    d['ModDate'] = datetime.datetime.today()
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  • 11

    解决方案 ：

    import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
matplotlib.style.use('ggplot')
ts = pd.Series(np.random.randn(1000), index=pd.date_range('1/1/2000', periods=1000))
ts = ts.cumsum()
plt.figure()
ts.plot()
plt.savefig("foo.png", bbox_inches='tight')

    如果您确实要显示图像以及保存图像，请使用：

    %matplotlib inline

    在 import matplotlib 之后

    回复于
  • 11

    如果您不喜欢“当前”图的概念，请执行以下操作：

    import matplotlib.image as mpimg

img = mpimg.imread("src.png")
mpimg.imsave("out.png", img)
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  • 23

    解决方案是：

    pylab.savefig('foo.png')
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  • 10

    正如其他人所说， plt.savefig() 或 fig1.savefig() 确实是保存图像的方式 .

    但是我发现在某些情况下（例如Spyder有 plt.ion() ：交互模式= On），总会显示数字 . 我通过强制关闭我的巨型循环中的数字窗口来解决这个问题，所以我在循环期间没有一百万个开放数字：

    import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots( nrows=1, ncols=1 )  # create figure & 1 axis
ax.plot([0,1,2], [10,20,3])
fig.savefig('path/to/save/image/to.png')   # save the figure to file
plt.close(fig)    # close the figure
    回复于
  • 17

    其他答案都是正确的 . 但是，我有时会发现我想稍后打开图形对象 . 例如，我可能想要更改标签大小，添加网格或进行其他处理 . 在一个完美的世界中，我只需重新运行生成绘图的代码，并调整设置 . 唉，世界并不完美 . 因此，除了保存为PDF或PNG之外，我还添加：

    with open('some_file.pkl', "wb") as fp:
    pickle.dump(fig, fp, protocol=4)

    像这样，我可以稍后加载图形对象并操纵设置 .

    我还为堆栈中的每个函数/方法写出了包含源代码和 locals() 字典的堆栈，以便稍后我可以准确地告诉生成该图的内容 .

    注意：要小心，因为有时这种方法会产生巨大的文件 .

    回复于
  • 5

    根据问题Matplotlib (pyplot) savefig outputs blank image .

    有一点需要注意：如果您使用 plt.show 并且它应该在 plt.savefig 之后，或者您将给出一个空白图像 .

    一个详细的例子：

    import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


def draw_result(lst_iter, lst_loss, lst_acc, title):
    plt.plot(lst_iter, lst_loss, '-b', label='loss')
    plt.plot(lst_iter, lst_acc, '-r', label='accuracy')

    plt.xlabel("n iteration")
    plt.legend(loc='upper left')
    plt.title(title)
    plt.savefig(title+".png")  # should before plt.show method

    plt.show()


def test_draw():
    lst_iter = range(100)
    lst_loss = [0.01 * i + 0.01 * i ** 2 for i in xrange(100)]
    # lst_loss = np.random.randn(1, 100).reshape((100, ))
    lst_acc = [0.01 * i - 0.01 * i ** 2 for i in xrange(100)]
    # lst_acc = np.random.randn(1, 100).reshape((100, ))
    draw_result(lst_iter, lst_loss, lst_acc, "sgd_method")


if __name__ == '__main__':
    test_draw()
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  • 140

    你可以这样做：

    plt.show(hold=False)
plt.savefig('name.pdf')

    并且记得在关闭GUI图之前让savefig完成 . 这样您就可以预先看到图像 .

    或者，您可以使用 plt.show() 查看它然后关闭GUI并再次运行脚本，但这次将 plt.show() 替换为 plt.savefig() .

    或者，您可以使用

    fig, ax = plt.figure(nrows=1, ncols=1)
plt.plot(...)
plt.show()
fig.savefig('out.pdf')
    回复于
  • 40

    在使用plot（）和其他函数创建所需内容之后，您可以使用这样的子句在绘制到屏幕或文件之间进行选择：

    import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figuresize=4, 5)
# use plot(), etc. to create your plot.

# Pick one of the following lines to uncomment
# save_file = None
# save_file = os.path.join(your_directory, your_file_name)  

if save_file:
    plt.savefig(save_file)
    plt.close(fig)
else:
    plt.show()
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  • 18

    刚刚在MatPlotLib文档中找到了这个链接，正好解决了这个问题：http://matplotlib.org/faq/howto_faq.html#generate-images-without-having-a-window-appear

    他们说阻止数字弹出的最简单方法是使用非交互式后端（例如Agg），通过 matplotib.use(<backend>) ，例如：

    import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,2,3])
plt.savefig('myfig')

    我个人更喜欢使用 plt.close( fig ) ，从那以后你可以选择隐藏某些数字（在循环期间），但仍然显示循环后数据处理的数字 . 它可能比选择非交互式后端要慢 - 如果有人测试过那么会很有趣 .

    UPDATE ：对于Spyder，你通常不能以这种方式设置后端（因为Spyder通常会提前加载matplotlib，阻止你使用 matplotlib.use() ） .

    相反，使用 plt.switch_backend('Agg') ，或关闭Spyder首选项中的“启用支持”并自行运行 matplotlib.use('Agg') 命令 .

    从这两个提示：one，two

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  • 4

    虽然问题已得到解答，但我想在使用savefig时添加一些有用的提示 . 文件格式可以由扩展名指定：

    savefig('foo.png')
savefig('foo.pdf')

    将分别给出栅格化或矢量化输出，两者都可能有用 . 此外，你会发现 pylab 在图像周围留下了一个慷慨的，通常是不受欢迎的空白区域 . 删除它：

    savefig('foo.png', bbox_inches='tight')
    回复于
  • 26
    import matplotlib.pyplot as plt
plt.savefig("image.png")

    在Jupyter Notebook中，您必须删除plt.show（）并将plt.savefig（）与其余的plt-code一起包含在一次单元格中 . 图像仍将显示在笔记本中 .

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