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在Matplotlib中保持绘图窗口打开

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在编写使用matplotlib的脚本时，我在运行脚本时暂时获得一个交互式图形窗口，在我可以查看绘图之前立即消失 . 如果我在iPython中以交互方式执行相同的代码，则图形窗口保持打开状态 . 当我运行脚本时，如何让matplotlib在生成图形时保持打开？

例如，我可以保存此图，但我无法使用 show() 显示它：

from matplotlib import pyplot as plt
import scipy as sp

x =  sp.arange(10)
y =  sp.arange(10)

plt.plot(x,y)
plt.show()
python matplotlib

2 回答

  • 9

    根据documentation，有一个实验 block 参数可以传递给 plt.show() . 当然，如果您的matplotlib版本没有't new enough, it won' t .

    如果您具有此功能，则应该能够将 plt.show() 替换为 plt.show(block=True) 以获得所需的行为 .

    回复于
  • 28

    旧的问题，但更多的规范答案（也许），因为它只使用记录而非实验性的功能 .

    在脚本退出之前，进入非交互模式并显示您的数字 . 这可以使用 plt.show() 或 plt.gcf().show() 来完成 . 两者都会阻止：

    plt.ioff()
plt.show()

    要么

    plt.ioff()
plt.gcf().show()

    在这两种情况下， show 函数在图形关闭之前不会返回 . 第一种情况是阻止所有数字，第二种情况是仅阻止直到一个数字关闭 .

    您甚至可以使用matplotlib.rc_context上下文管理器临时修改程序中间的交互状态，而无需更改任何其他内容：

    import matplotlib as mpl
with mpl.rc_context(rc={'interactive': False}):
    plt.show()

    要么

    with mpl.rc_context(rc={'interactive': False}):
    plt.gcf().show()
    回复于

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