关于在熊猫中合并/对齐两个基于毫秒的时间序列，我有一个特殊的问题 . 我有：
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ts1，名称：SOME_NAME，长度：2863，dtype：int64
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ts2，名称：SOME_OTHER_NAME，长度：22992，dtype：int64
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type（ts1）：<class 'pandas.core.series.TimeSeries'>
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type（ts2）：<class 'pandas.core.series.TimeSeries'>
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ts1.index：<class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'> [2010-01-01 11：15：05.933000，...，2010-01-01 11：25：48.073000]长度：2863，频率：无，时区：无
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ts2.index：<class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'> [2010-01-01 11：15：00.564000，...，2013-01-01 11：25：59.824000]长度：22992，频率：无，时区：无
我一直在做以下事情：
- ts3 = ts2.align（ts1，join = 'outer'）
结果是：
- 元组ts3，名称：SOME_OTHER_NAME，长度：28345，dtype：float64，...，名称：SOME_NAME，长度：28345，dtype：float64）
也许我错过了一些东西，但外部合并/对齐怎么能比两个成分一起产生更多的数据点？肯定是22992 2863 <28345！很疑惑 . 有没有人遇到过这种结果？谢谢！