我正在使用tensorflow后端加载inceptionV3 keras网络 . 加载保存的权重并将所有图层的可训练标志设置为false后，我尝试拟合模型并期望看到一切稳定 . 但是每个时期的验证损失增加（和准确度降低），而训练损失和准确性确实如预期的那样稳定 .
有人能解释这种奇怪的行为吗？我认为它与批量标准化层有关 .
我有同样的问题，看起来我找到了解决方案 . 看看here
1 回答
我有同样的问题，看起来我找到了解决方案 . 看看here