我正在尝试使用来自Tensorflow API的 ssd_inception_v2_coco 预训练模型，通过使用单个类数据集进行训练并应用转移学习 . 我训练网络大约 20k steps （总损失大约1）并使用检查点数据，我创建了inference_graph.pb并在检测代码中使用它 .
令我惊讶的是，当我用训练数据测试网时，图表甚至无法检测到11个案例中的1个（0/11） . 我找不到问题了 . 可能有什么可能的错误？
P.S：由于内存问题，我无法同时运行train.py和eval.py . 所以，我没有关于tensorboard的精度信息
有没有人遇到类似的问题？