在训练Tensorflow对象检测模型时，我想查看测试数据的平均精度（mAP） . 在两个控制台中运行train.py和eval.py，我可以查看训练数据的丢失率，甚至可以查看测试集图像中检测到的对象
tensorboard --logdir = model_dir /
但是没有为测试集显示精度标量 .
我在Windows 10上使用python 3，并成功安装了pycocotools;
pip install git https://github.com/philferriere/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI
干杯
2 回答
我以为我有这个问题，因此是upvote . 但我根本没有等待足够长的时间 . 在火车工作的同时，让eval至少运行几个小时或更长时间 .
@Graham Monkman是一个必须让eval和火车工作一起运行，以便我可以获得评估指标（mAP等）？