我正在试图找出完全因子实验的模型 .
我有以下因素
Treatment Day Hour Subject ResponseVariable
测量10天，每天4个不同的时间点，测量2个不同的治疗，12个受试者）治疗1中的6个受试者和治疗中的6个不同的受试者2）
对于我测量的每一天：在治疗1中的6个受试者，在治疗2中的其他6个，在4个不同的时间点 .
对于受试者，我有12个不同的受试者，但受试者1-6在治疗-1中，受试者7-12在治疗-2中 . 受试者没有改变治疗，因此我在10天中的每一天中测量了每组治疗的相同组的受试者
所以绊倒我的是指定正确的错误术语 .
我以为我有一般模型，但R给了我 "Error() model is singular"
aov(ResponseVariable ~ T + R + S + TR + TS + RS + Error(T/S)
任何想法会有所帮助？
1 回答
我得到了同样的错误，我认为我的问题是缺少观察结果 . 你错过了任何观察吗？我相信它们对于线性混合效应来说不是一个问题，而且我已经读到有些人使用lme而不是重复测量ANOVA来处理这些情况 .
您的错误术语可以解释为“每个T中的S效应” . 从您的描述中听起来好像这就是您想要的，所以我不认为这是导致您的错误消息的原因 .
一个注意：我看到你有一个名为“T”的变量 . R让你这样做？ T通常保留为“TRUE” . 这可能是你问题的一部分 .