我正在尝试在Tensorflow中构建一个多任务CNN，其中有两个密集的密集层并行，一个用于年龄预测，另一个用于性别预测 . 我如何训练每个密集层的不同数量的时期，因为一个可以在另一个之前收敛，并且训练相同的没有一个时期会过度拟合其中一个？
此外，如果我将年龄和性别的渐变传播到CNN，它是否会过度拟合，因为它的权重是以密集层的两倍速率更新的？
我问了一个类似的问题，我终于找到了答案：LINK
解决方案：您可以定义 2 different train_step ，每个都有 his own learning rate . 每个train_step可以被称为选定的次数 . 此外，如果您希望某些变量仅可用于选定的train_step，则可以定义一些依赖项 . （见documentation） .
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