我有一个data.frame，其中每一行都是一条推文，每一行都是一个属性（“text”，“user”等） .
我编写了一个函数“processTweet（）”，它接受data.frame的一行并更改tweet中的3列（“X”，“Y”和“Z”）并返回此修改后的单行data.frame .
我目前正在尝试找出如何使用类似dplyr或类似应用的函数来实际反映原始data.frame中的这些修改 .
我知道我可以将processTweet函数拆分为3，但这样效率很低，因为我必须多次执行相同的逻辑查找 .
我尝试过使用带行的dplyr，但我显然做错了，因为更改没有反映在tweets data.frame中，而mutate似乎允许修改一列，但不是几行：tweets％>％rowwise （）％>％processTweet（）
2 回答
经过一些试验和很多错误，似乎有效的ddplyr方式是：
tweets = as.data.frame（tweets％>％rowwise（）％>％do（processTweet（ . ））％>％rbind（））
似乎找到了使用plyr的答案
tweets = adply（.data = tweets，.margins = 1，.fun = processTweet）
但是部署实施仍然是一个谜 .
当结果保存到单个列时，以下问题/答案有效，但当我们想要在函数Applying a function to every row of a table using dplyr?中返回整个data.frame时，不清楚该怎么做