我有一个模型，它将图像作为输入，并在keras中进行过训练 . 通过coremltools转换后，我看到模型需要图像作为输入（在xcode中我看到，输入：（color widthxheight）） .
现在我需要将此 model1 放入coremltools管道中以与另一个 model2 （使用model1输出作为其输入）组合并运行模型 . 我使用coremltools管道来做到这一点并创建一个管道对象 .
我在保存之前将管道转换为MLModel
img_dim = (3,640,480)
input_image = [('image', datatypes.Array( *img_dim ))]
pipeline1 = Pipeline(input_image , output_features)
pipeline1.add_model(model_keras)
pipeline1.add_model(model_postprocess)
finalmodelfile='FINALMODEL.mlmodel'
finalmodel=coremltools.models.MLModel(pipeline1.spec)
finalmodel.save(finalmodelfile)
当我将FINALMODEL.mlmodel加载到xcode时，它给了我一个错误
验证器错误：管道：模型“CoreML.Specification.ModelDescription”的输入“图像”与先前由管道输入或先前模型的输出指定的类型不匹配 .
这告诉上面的管道输入是接受MLMultiArray作为输入而不是图像 .
我想使用iphone中的相机作为输入，因此想要使用Image（UIImage或CVPixelBuffer）作为输入 . 转换为MLMultiArray是一个非常慢的操作，不适合 .
So the question is, How do I input an image datatype into a pipeline object ?