我使用Keras 2.0.4（TensorFlow 1.1.0后端）创建了一个非常简单的顺序线性回归模型，并且我的coremltools（0.6.3）导出失败并显示以下错误消息：
-------------------------------------------------- ------------------------- AttributeError Traceback（最近一次调用last）in（）----> 1 coreml_model = coremltools.converters.keras . 转换（model，input_names =“input”，output_names =“output”）/Users /Jacopo / anaconda / envs /KerasTensorFlowCoreML / lib / python2.7 / site -packages / coremltools / conversion / keras / _keras_converter.pyc in convert（model ，input_names，output_names，image_input_names，is_bgr，red_bias，green_bias，blue_bias，gray_bias，image_scale，class_labels，predict_feature_name，predict_probabilities_output）489 predict_probabilities_output = predict_probabilities_output）490 elif _HAS_KERAS2_TF： - > 491 from . import _keras2_converter 492 return _keras2_converter._convert（model = model，493 input_names = input_names，/ Users / Jakopo / anaconda / envs / KerasTensorFlowCoreML / lib / python2.7 / site-packages / coremltools / conversers / keras / _keras2_converter.py in（） 66 _keras.layers.wrappers.TimeDistributed：_layers2.default_skip，67 ---> 68 _keras.applications.mobilenet.DepthwiseConv2D：_layers2.convert_convolution，69 70} AttributeError：'module'对象没有属性'mobilenet'
我在macOS上使用Python 2.7
如上所述，这是一个非常简单的线性回归，模块根本没有图像输入 .
任何提示？
谢谢，雅各布
2 回答
当keras使用张量流而不是theano作为其后端时，coremltools可以正常工作 .
您可以在$ HOME / .keras / keras.json更改keras的默认后端，并更改为“后端”：“tensorflow” .
将Keras更新到2.0.6对我有用...