Keras . ValueError：关闭文件的I / O操作

我用anaconda的jupyter笔记本 . 我首先使用kerast，我不能做教程 . 关于这个问题是stackoverflow中的两个主题，但是找不到解决方法 .

我的代码：

model = Sequential()
model.add(Dense(1, input_dim=1, activation='softmax'))

model.compile(optimizer='rmsprop',
              loss='binary_crossentropy',
              metrics=['accuracy'])

X_train_shape = X_train.reshape(len(X_train), 1)
Y_train_shape = Y_train.reshape(len(Y_train), 1)
model.fit(X_train, Y_train, nb_epoch=5, batch_size=32)

而且我有错误，这是一些随机的，有时一两个时代的竞争：

大纪元1/5 4352/17500 [======> .......................] ---------- -------------------------------------------------- --------------- ValueError Traceback（最近一次调用last）in（）32个样本中的2个#sleep（0.1）----> 4 model.fit（X_train，Y_train） ，nb_epoch = 5，batch_size = 32）5 #sleep（0.1）C：\ Anaconda3 \ envs \ py27 \ lib \ site-packages \ keras \ models.pyc in fit（self，x，y，batch_size，nb_epoch，verbose， callbacks，validation_split，validation_data，shuffle，class_weight，sample_weight，** kwargs）395 shuffle = shuffle，396 class_weight = class_weight， - > 397 sample_weight = sample_weight）398 399 def evaluate（self，x，y，batch_size = 32，verbose = 1，C：\ Anaconda3 \ envs \ py27 \ lib \ site-packages \ keras \ engine \ training.pyc in fit（self，x，y，batch_size，nb_epoch，verbose，callbacks，validation_split，validation_data，shuffle，class_weight， sample_weight）1009 verbose = verbose，callbacks = callbacks，1010 val_f = val_f，val_ins = val_ins，shuffle = shuffle， - > 1011 callback_metrics = callback_metrics）1012 1013 def评估ate（self，x，y，batch_size = 32，verbose = 1，sample_weight = None）：_fit_loop中的C：\ Anaconda3 \ envs \ py27 \ lib \ site-packages \ keras \ engine \ training.pyc（self，f， ins，out_labels，batch_size，nb_epoch，verbose，callbacks，val_f，val_ins，shuffle，callback_metrics）753 batch_logs [l] = o 754 - > 755 callbacks.on_batch_end（batch_index，batch_logs）756 757 epoch_logs = {} C：\ Anaconda3 on_batch_end中的\ envs \ py27 \ lib \ site-packages \ keras \ callbacks.pyc（self，batch，logs）58 t_before_callbacks = time.time（）59用于self.callbacks中的回调：---> 60 callback.on_batch_end（批处理，日志）61 self._delta_ts_batch_end.append（time.time（） - t_before_callbacks）62 delta_t_median = np.median（self._delta_ts_batch_end）C：\ Anaconda3 \ envs \ py27 \ lib \ site-packages \ keras \ callbacks.pyc在on_batch_end（self，batch，logs）187＃将由on_epoch_end 188处理，如果self.verbose和self.seen <self.params ['nb_sample']： - > 189 self.progbar.update（self.seen，self .log_values）190 191 def on_epoch_end（self，epoch，logs = {}）：C：\ An更新中的aconda3 \ envs \ py27 \ lib \ site-packages \ keras \ utils \ generic_utils.pyc（self，current，values）110 info =（（prev_total_width - self.total_width）*“”）111 - > 112 sys . stdout.write（info）113 sys.stdout.flush（）114 C：\ Anaconda3 \ envs \ py27 \ lib \ site-packages \ ipykernel \ iostream.pyc in write（self，string）315 316 is_child =（不是自我 . _is_master_process（）） - > 317 self._buffer.write（string）318 if is_child：319 #newlines暗示子进程刷新ValueError：关闭文件的I / O操作