假设我有一个像这样构造的DataFrame：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(data = {"col1":[3, np.nan, np.nan, 21],
"col2":[4, np.nan, 12, np.nan],
"col3":[33, np.nan, 55, np.nan]})
看起来像这样：
col1 col2 col3
0 3.0 4.0 33.0
1 NaN NaN NaN
2 NaN 12.0 55.0
3 21.0 NaN NaN
我想过滤到列 which have at least 1 non-NaN value ，然后填充到位 .
如果我执行以下操作：
df.loc[df.dropna(thresh=1).index, :].fillna("fill value")
这将创建一个新的DataFrame，其值已正确填充，并删除了所有NaN的行 .
但我想保留所有NaN行，所以我尝试将其应用到位：
df.loc[df.dropna(thresh=1).index, :].fillna("fill value", inplace=True)
但是没有对原始DataFrame进行任何更改 - 我做错了什么？
1 回答
为了澄清，您希望所有NaN行保持为nans，但是用其他NaN填充值？在地方？
像这样的东西应该工作：
where保持整行为空的值，否则，用df.fillna（）值替换它 .