有没有比fillna（）更快的方法在pandas数据框中输入我的空值？

提问于 2024-05-14T16:34:58+08:00

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我的数据框中有一组列，我想用Na计算NaN值 . 例如

mylist = ['col1', 'col2','col3','col4', 'col5']
df[mylist] = df[mylist].fillna(0)

这实际上在我的应用程序中占用了大量时间，我想知道是否有更快的方法来实现这一点 .

2 回答

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基本上，对于任何看这个的人 . 如果您正在构建一个应该运行得非常快的应用程序（例如近实时机器学习预测），则根本不应该使用pandas

回复于 2024-05-14T16:34:58+08:00
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所以它通过我的列循环并使用numpy更快
```
for col in mylist:
        df[col] = np.nan_to_num(df[col].values)
```
回复于 2024-05-14T16:34:58+08:00

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