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如果第一列值相同，则Python（CSV）求和第二列

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我有一个CSV文件，如下所示：

25,57
25,60
35,60
35,60
35,60
45,70
45,70
...

我需要的是从这个创建一个新的csv文件，它只保留第一列的一个条目，并将第一列的值相同的第二列的所有值相加 .

我需要从上面做的例子：

25, 117
35, 180
45, 140

注意：我尝试过pandas grouby，我的图书馆出现了错误...

Tried Code:

IdandScoreArray = np.empty（（27,2），dtype = int），其中f为csvfile：

csvreader = csv.DictReader(csvfile)

for row in csvreader:

        IdScore = (row['user_id'], row['grade_id'])

        IdandScoreArray = np.append(IdandScoreArray, [IdScore], axis = 0)

df = pd.DataFrame（IdandScoreArray，columns = ['First'，'Second']）

df.groupbby（ '第一'） . 总和

打印df

（类似的东西）

python pandas csv

1 回答

  • 1

    我在pandas dataframe上看不到 groupby 的任何问题 .

    import pandas as pd

df = pd.read_csv('data/data.csv', header=None)
df = df.groupby([0])[1].sum()
df.to_csv('data/group.csv')

    根据 data.csv 中输入的样本数据，我在 group.csv 得到了以下输出

    25,117
35,180
45,140
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