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如何使用带有标头的python导入csv文件，其中第一列是非数字的

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这是对前一个问题的详细说明，但随着我深入研究python，我对python如何处理csv文件感到困惑 .

我有一个csv文件，它必须保持这种方式（例如，不能将其转换为文本文件） . 它相当于5行乘11列的数组或矩阵或向量 .

我一直在尝试使用我在这里和其他地方（例如 python.org ）找到的各种方法读取csv，以便它保留列和行之间的关系，其中第一行和第一列=非数值 . 其余的是浮点值，包含正浮点数和负浮点数的混合 .

我想要做的是导入csv并在python中编译它，这样如果我要引用列 Headers ，它将返回存储在行中的关联值 . 例如：

>>> workers, constant, age
>>> workers
    w0
    w1
    w2
    w3
    constant
    7.334
    5.235
    3.225
    0
    age
    -1.406
    -4.936
    -1.478
    0

等等...

我正在寻找处理这种数据结构的技术 . 我是python的新手 .

python csv

3 回答

  • 7

    Python的csv模块按行处理数据，这是查看此类数据的常用方法 . 您似乎想要一种列式方法 . 这是一种做法 .

    假设您的文件名为 myclone.csv 并包含

    workers,constant,age
w0,7.334,-1.406
w1,5.235,-4.936
w2,3.2225,-1.478
w3,0,0

    这段代码应该给你一个或两个想法：

    >>> import csv
>>> f = open('myclone.csv', 'rb')
>>> reader = csv.reader(f)
>>> headers = next(reader, None)
>>> headers
['workers', 'constant', 'age']
>>> column = {}
>>> for h in headers:
...    column[h] = []
...
>>> column
{'workers': [], 'constant': [], 'age': []}
>>> for row in reader:
...   for h, v in zip(headers, row):
...     column[h].append(v)
...
>>> column
{'workers': ['w0', 'w1', 'w2', 'w3'], 'constant': ['7.334', '5.235', '3.2225', '0'], 'age': ['-1.406', '-4.936', '-1.478', '0']}
>>> column['workers']
['w0', 'w1', 'w2', 'w3']
>>> column['constant']
['7.334', '5.235', '3.2225', '0']
>>> column['age']
['-1.406', '-4.936', '-1.478', '0']
>>>

    要将数值移入浮点数，请添加此值

    converters = [str.strip] + [float] * (len(headers) - 1)

    在前面，并做到这一点

    for h, v, conv in zip(headers, row, converters):
  column[h].append(conv(v))

    对于每一行而不是上面类似的两行 .

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  • 109

    For Python 2

    import csv
with open( <path-to-file>, "rb" ) as theFile:
    reader = csv.DictReader( theFile )
    for line in reader:
        # line is { 'workers': 'w0', 'constant': 7.334, 'age': -1.406, ... }
        # e.g. print( line[ 'workers' ] ) yields 'w0'

    Python有一个强大的内置CSV处理程序 . 实际上，大多数内容已经内置到标准库中 .

    For Python 3

    删除 rb 参数并使用 r 或不传递参数（ default read mode ） .

    with open( <path-to-file>, 'r' ) as theFile:
    reader = csv.DictReader(theFile)
    for line in reader:
        # line is { 'workers': 'w0', 'constant': 7.334, 'age': -1.406, ... }
        # e.g. print( line[ 'workers' ] ) yields 'w0'
        print(line)
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  • 73

    您可以使用pandas库并引用行和列，如下所示：

    import pandas as pd

input = pd.read_csv("path_to_file");

#for accessing ith row:
input.iloc[i]

#for accessing column named X
input.X

#for accessing ith row and column named X
input.iloc[i].X
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