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如何在Windows上的Anaconda Python中安装Keras和Theano？

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我正在尝试使用以下Keras包在Python中使用神经网络：

from keras.utils import np_utils
from keras.layers.core import Dense, Activation, Dropout
from keras.models import Sequential
from keras.layers.core import Dense, Dropout, Activation, Flatten
from keras.layers.convolutional import Convolution2D, MaxPooling2D
from keras.optimizers import SGD

但是，我收到以下错误：

15 import theano
 ---> 16 from theano import gof
 17 from theano.compat.python2x import partial
 18 import theano.compile.mode
 ImportError: cannot import name gof

安装已安装的 conda install keras . 后来我尝试使用 pip install Theano ，但它没有用 . 我尝试使用 pip install git 安装，但我收到此错误： cannot find command git. 所以我安装了Git并设置了环境变量 .

那么，有没有安装这些软件包的程序？

python-2.7 python-3.x anaconda theano keras

6 回答

  • 34

    按以下命令安装 conda install -c conda-forge keras

    这是错误“CondaError：无法链接不存在的源”我已经获胜10.因为您的错误将此命令放在命令行中 .

    conda update conda

    这项工作对我而言 .

    回复于
  • 12

    我使用macOS并且曾经有同样的问题 .
    在终端中运行以下命令保存了我：

    conda install -c conda-forge keras tensorflow

    希望能帮助到你 .

    回复于
  • 24

    在带有anaconda的windows中，只需继续conda提示并使用此命令

    conda install --channel https://conda.anaconda.org/conda-forge keras
    回复于
  • 3

    这是我解决同样问题的方法

    • 安装TDM GCC x64 .

    • 安装Anaconda x64 .

    • 打开Anaconda提示

    • 运行 conda update conda

    • 运行 conda update --all

    • 运行 conda install mingw libpython

    • 安装最新版本的Theano， pip install git+git://github.com/Theano/Theano.git

    • 运行 pip install git+git://github.com/fchollet/keras.git

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  • 117

    诀窍是 YOU NEED TO CREATE AN ENVIRONMENT/WORKSPACE FOR PYTHON . 这个解决方案应该适用于Python 2.7但是在编写本文时keras可以在python 3.5上运行，特别是如果你安装了最新的anaconda（这花了我一段时间才弄明白所以我将概述我在python中安装KERAS的步骤） 3.5）：

    • 为PYTHON创建环境/工作空间3.5：

    • C:\conda create --name neuralnets python=3.5

    • C:\activate neuralnets

    • 安装一切（注意每行上括号中的神经网络工作区） . ACCEPT ANY DEPENDENCIES EACH OF THOSE STEPS WANTS TO INSTALL ：

    • (neuralnets) C:\conda install theano

    • (neuralnets) C:\conda install mingw libpython

    • (neuralnets) C:\pip install tensorflow

    • (neuralnets) C:\pip install keras

    • 测试它：

    (neuralnets) C:\python -c "from keras import backend; print(backend._BACKEND)"

    请记住，如果你想在工作区工作，你总是要做：

    C:\activate neuralnets

    所以你可以启动Jypiter（假设你也在这个环境/工作区中安装了jypiter）：

    C:\activate neuralnets
(neuralnets) jupyter notebook

    您可以在以下URL中阅读有关管理和创建conda环境/工作区的更多信息：https：//conda.io/docs/using/envs.html

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  • 0

    如果你想像在Keras mnist_cnn.py例子中那样使用theano后端训练CNN：

    你最好使用theano流血边版 . 否则可能会出现断言错误 .

    • 运行Theano流血的边缘
      pip install --upgrade --no-deps git+git://github.com/Theano/Theano.git

    • Run Keras（1.0.8工作正常）
      pip install git+git://github.com/fchollet/keras.git

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