为R中的图定义了6种线类型，定义为"dashed"，"longdash" ... Link

如果我要绘制更多6个系列，我该如何定义更多类型？可以基于软拷贝中的颜色来区分图形线，但是不适合于黑白打印 .

是否有更多选项可用，或者我需要根据参考链接中的线和点组合来定义它们？

plot(x, type = "b", pch = 0, lty = "dotted")

一些谷歌搜索建议开/关模式也可以用2,4,6或8个字符（非零十六进制字符，1-9和a-f）的字符串指定，预设样式为“虚线” “=”44“，”dotted“=”13“，”dotdash“=”1343“，”longdash“=”73“，”twodash“=”2262“ .

但似乎用它来定义新的线型会受到很多打击和试验，这些线型将在B＆W印刷上有所区别 .

编辑：

如果组合了点和线样式，我如何以可以输入的方式定义线类型集

plot(DF, ..., col = 1:ncol(DF), lty = 1:ncol(DF))
# where DF is the set of data to be plotted.

非常感谢 .

2 回答

这可以使用pch = 1：ncol（DF）

# sample data
dat <- matrix(runif(40,1,20),ncol=10) 
matplot(dat, type = "b", lty = "longdash", pch = 1:10, col = 1:10, lwd = 2)

回复于 2024-05-04T01:59:09+08:00

正如您在链接中提到的，合法值是字符串“空白”，“实心”，“虚线”，“点缀”，“dotdash”，“longdash”和“twodash” . 或者，可以使用数字0到6（0代表“空白”，1代表“实心”，......） .

Moreover ，也可以使用最多 8 hexadecimal digits 定义线型的字符串（每个数字指定交错线和间隙的长度） .

这里有一个例子，在 ggplot2 中使用 linetype aes相当于基础R中的 lty . 这样你就可以获得超过6种预定义类型 .

library(ggplot2)
d=data.frame(lt=c("blank", "solid", "dashed", "dotted", 
                  "dotdash", "longdash", "twodash", "1F", 
                  "F1", "4C88C488", "12345678"))
ggplot() +
  scale_x_continuous(name="", limits=c(0,1), breaks=NULL) +
  scale_y_discrete(name="linetype") +
  scale_linetype_identity() +
  geom_segment(data=d, mapping=aes(x=0, xend=1, y=lt, yend=lt, linetype=lt))

enter image description here

说明：

"1F": dash length 1, gap length F (15)
"F1": dash length F (15), gap length 1
"4C88C488": dash (4), gap (C=12), dash (8), gap (8), dash (C=12), ...
"12345678": dash (1), gap (2), dash (3), gap (4), ...

PS：解决方案是从link采用的 .

回复于 2024-05-04T01:59:09+08:00

如何为R中的图形定义更多线型？

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