我喜欢使用R包qcc . 这是质量控制专业人员的绝佳选择 . 该软件包生成了很多很酷的图形 . 我知道如何使用par（）命令修改R中的基本图形 .
qcc包中的图形有点独特，我并不总是知道构成图形的元素 . 如何确定构成图形的元素，以便我可以使用par（）命令和参数修改它们 . 在下面的代码中使用这个简单的因果图 . 我该如何修改线条颜色，线条粗细，字体等？我不知道作者在开发包时是如何构建它的 .
library(qcc)
cause.and.effect(cause=list(Measurements=c("Micrometers", "Microscopes", "Inspectors"),
Materials=c("Alloys", "Lubricants", "Suppliers"),
Personnel=c("Shifts", "Supervisors", "Training", "Operators"),
Environment=c("Condensation", "Moisture"),
Methods=c("Brake", "Engager", "Angle"),
Machines=c("Speed", "Lathes", "Bits", "Sockets")),
effect="Surface Flaws")
普通R用户应该更熟悉以下功能分析 . 如何修改此图形中的三条垂直红线？也许我想使用不同的颜色，不同的线条样式/厚度等 . 再次，我如何确定哪些元素组成图形，以便我可以修改它的任何特定部分，如果我愿意的话？
library(qcc)
data(pistonrings)
attach(pistonrings)
diameter <- qcc.groups(diameter, sample)
q <- qcc(diameter[1:25,], type="xbar", nsigmas=3, plot=FALSE)
process.capability(q, spec.limits=c(73.95,74.05))