根据“未处于”状态从数据帧中删除行-Java 学习之路

当日期列的值在日期列表中时，我想从pandas数据帧中删除行 . 以下代码不起作用：

a=['2015-01-01' , '2015-02-01']

df=df[df.datecolumn not in a]

我收到以下错误：

ValueError：系列的真值是不明确的 . 使用a.empty，a.bool（），a.item（），a.any（）或a.all（） .

2 回答

你可以使用pandas.Dataframe.isin .

pandas.Dateframe.isin 将返回布尔值，具体取决于每个元素是否在列表 a 内 . 然后使用 ~ 将其反转以将 True 转换为 False ，反之亦然 .

import pandas as pd

a = ['2015-01-01' , '2015-02-01']

df = pd.DataFrame(data={'date':['2015-01-01' , '2015-02-01', '2015-03-01' , '2015-04-01', '2015-05-01' , '2015-06-01']})

print(df)
#         date
#0  2015-01-01
#1  2015-02-01
#2  2015-03-01
#3  2015-04-01
#4  2015-05-01
#5  2015-06-01

df = df[~df['date'].isin(a)]

print(df)
#         date
#2  2015-03-01
#3  2015-04-01
#4  2015-05-01
#5  2015-06-01

回复于 2024-04-26T19:51:35+08:00

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你可以使用Series.isin：
```
df = df[~df.datecolumn.isin(a)]
```
虽然错误消息表明可以使用 all() 或 any() ，但仅当您希望将结果减少为单个布尔值时，它们才有用 . 然而，这不是你现在要做的，即测试系列中每个值与外部列表的成员资格，并保持结果完整（即布尔系列，然后将用于切片原始DataFrame）） .

您可以在Gotchas中阅读更多相关信息 .
回复于 2024-04-26T19:51:35+08:00

根据“未处于”状态从数据帧中删除行

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